Description

DETEKSI ABNORMAL PARU BERBASIS DEEP LEARNING:
Pendekatan Citra Medis dan Implementasi
Prof. Dr. Rima Tri Wahyuningrum, S.T., M.T.
15,5×23

Perkembangan deep learning telah membuka peluang baru dalam analisis citra medis, khususnya untuk deteksi dini abnormalitas paru-paru melalui citra X-ray dada. Berkenaan dengan itu, buku Deteksi Abnormal Paru Berbasis Deep Learning: Pendekatan Citra Medis dan Implementasi menawarkan kajian komprehensif mengenai bagaimana teknik pengolahan citra biomedis dipadukan dengan model deteksi objek modern untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis.
Buku ini membahas fondasi biomedical image processing, diikuti dengan pengenalan berbagai jenis abnormalitas paru seperti cardiomegaly, nodule/mass, dan pneumothorax. Selanjutnya, pembaca diajak mengeksplorasi beragam arsitektur deep learning yang digunakan dalam deteksi objek, termasuk YOLOX, EfficientDet-D7, RetinaNet (ResNet50), R-FCN (ResNet-101), serta implementasi Detectron2. Setiap metode disajikan melalui kerangka metodologi yang sistematis beserta hasil eksperimen untuk memberikan gambaran performa dan komparasi pendekatan.
Ditujukan bagi peneliti, akademisi, dan praktisi di bidang kecerdasan buatan dan teknologi kesehatan, buku ini mengintegrasikan aspek teoretis dan implementatif secara seimbang. Dengan penyajian yang terstruktur dan berbasis studi kasus, buku ini dapat menjadi referensi strategis dalam pengembangan sistem deteksi otomatis berbasis citra medis, sekaligus mendukung riset lanjutan di bidang analisis citra dan diagnostik berbantuan komputer.